PHK Tesla Memukul Tim Autopilot Saat AI Berkembang – Washington, DC (CNN) Tesla (TSLA) semakin beralih ke mesin daripada manusia saat mencoba mengembangkan kendaraan otonom.
Sebagai bagian dari rencana Tesla untuk memotong 10% dari staf yang digaji, perusahaan telah memberhentikan sejumlah besar spesialis anotasi datanya. Spesialis ini melakukan pekerjaan kasar yang sangat penting untuk memberdayakan sistem kecerdasan buatan untuk menangani tugas-tugas kompleks seperti mengemudi dengan aman di jalan kota.
PHK pertama kali dilaporkan oleh Bloomberg Selasa dan dikonfirmasi oleh CNN Business.
Spesialis anotasi data menggunakan alat perangkat lunak untuk secara manual memberi label objek dalam klip video yang dikumpulkan dari kendaraan Tesla. Para ahli memberi label objek jalan umum seperti garis lajur, rambu berhenti, kerucut lalu lintas, trotoar, dan lampu lalu lintas.
Data berlabel dimasukkan ke dalam sistem kecerdasan buatan sehingga ia belajar memahami lingkungannya secara akurat. Semakin benar label data yang dimiliki sistem AI, semakin baik.
Tesla telah mengembangkan cara otomatis untuk melakukan beberapa pekerjaan pelabelan ini dalam beberapa tahun terakhir, yang memungkinkan pembuat mobil untuk merampingkan tenaga kerjanya. “Tanpa pelabelan mobil, saya pikir kami tidak akan dapat menyelesaikan masalah mengemudi sendiri,” kata CEO Tesla Elon Musk pada Hari AI perusahaan pada Agustus 2021.
Eksekutif Tesla telah menyarankan bahwa pelabelan data otomatis telah mempercepat pekerjaannya pada kendaraan self-driving.
Ashok Elluswamy, direktur perangkat lunak Autopilot, mengatakan pada acara AI Day bahwa Tesla dapat mengumpulkan 10.000 klip video dari mobilnya dan secara otomatis memberi label dalam seminggu. Klip biasanya berupa segmen video berdurasi 45 hingga 60 detik, serta data GPS dan odometer terkait.
“Ini akan memakan waktu beberapa bulan dengan manusia melabeli setiap klip,” kata Elluswamy. Dia juga menjelaskan rencana untuk memproduksi satu juta klip berlabel otomatis untuk “benar-benar menghancurkan masalah ini.”
Tidak ada jawaban yang jelas apakah pelabelan manual, manusia atau pelabelan data otomatis lebih akurat, menurut Raj Rajkumar, seorang profesor Universitas Carnegie Mellon yang mempelajari kendaraan otonom. Perusahaan seperti Tesla mungkin melibatkan beberapa orang untuk mengetahui kekurangan dari pelabelan otomatis, katanya.
“Jika Anda melakukan ekonomi lebih sedikit manusia, itu adalah kemenangan finansial,” kata Rajkumar.
Sekitar lima tahun yang lalu, Tesla mengandalkan bisnis luar untuk memberi label pada data self-driving-nya, tetapi memindahkan upaya internal dalam beberapa tahun terakhir, Andrej Karpathy, yang memimpin AI di Tesla, mengatakan tahun lalu. Labeler data telah bekerja di San Mateo, California dan Buffalo, New York. Dia menggambarkan ini sebagai hal yang penting untuk meningkatkan kualitas data Tesla. Perusahaan membangun tim lebih dari 1.000 orang, katanya di AI Day pada tahun 2021.
PHK dan pelabelan otomatis tidak menghilangkan kebutuhan akan tenaga manusia. Faktanya, Tesla terus memposting secara terbuka beberapa lowongan pekerjaan untuk pekerja anotasi data.
“Bagi kami, ini lebih menjadi cerita, ‘Bagaimana manusia dan komputer berkolaborasi untuk benar-benar membuat kumpulan data ruang vektor ini?'” kata Karpathy di AI Day. Karpathy mengatakan bahwa Tesla ingin pelabelan otomatis menjadi sangat akurat, yang mungkin berdampak pada seberapa cepat Tesla berubah.
Pakar kecerdasan buatan mengatakan akan ada lebih sedikit kebutuhan untuk annotator manusia di masa depan karena teknik dikembangkan yang tidak memerlukan pekerjaan yang mahal.
“Masa depan anotasi data kurang dari itu,” Pedro Domingos, seorang profesor ilmu komputer di University of Washington, mengatakan kepada CNN Business. Dia mengutip contoh sistem AI untuk bahasa yang belajar dari kumpulan data teks.
Adella Petrescu, mantan pengawas anotasi data Autopilot di Tesla, memposting di media sosial Selasa bahwa dia telah diberhentikan. Petrescu mengatakan dia dipromosikan dua kali dalam satu tahun dan tidak pernah memiliki masalah kinerja.
“Selama [dua] tahun terakhir saya telah bekerja 50 [plus] jam setiap minggu, banyak akhir pekan, dan terlalu banyak minggu dengan 16 jam sehari dan semuanya untuk satu tujuan yang benar-benar saya yakini, saya masih melakukannya [a] masa depan yang lebih baik untuk generasi kita selanjutnya,” kata Petrescu.
Tesla tidak segera menanggapi permintaan komentar dan umumnya tidak terlibat dengan media berita profesional.